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快手策略算法团队推出了一种创新的推荐排序框架——端到端多目标融合排序（EMER）。该框架摒弃了传统依赖人工设计公式的多目标排序方法，转而采用可学习、可比较且具备自我进化能力的端到端模型，显著提升了短视频内容推荐的精准度与效率。EMER通过统一建模范式对多个业务目标进行联合优化，实现了更高效的流量分发与用户兴趣匹配，为推荐系统的智能化升级提供了全新路径。