技术博客

苹果公司机器学习研究部门近日发布了一篇题为《思维幻觉》的论文，深入分析了大型推理模型（LRM）在解决复杂谜题时的表现。研究表明，随着谜题难度的增加，LRM在某个临界点上会显著降低其推理能力，这揭示了这些模型在可扩展性方面存在一定局限性。研究团队希望通过该发现，推动更高效、更具适应性的推理模型开发，以应对日益复杂的任务挑战。