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OpenClaw的上下文窗口压缩技术，核心不在于简单生成摘要，而在于将动态、冗余、易膨胀的对话上下文，转化为可度量、可干预、可迭代的执行流程。其通过会话修剪与框架焦点机制，在保留关键语义的前提下显著降低token占用；官方文档强调，该技术使长程会话的上下文管理从“被动承载”转向“主动治理”，凸显其工程化与系统性价值。