技术博客

尽管全球企业在生成式AI技术上投入巨大，数据显示高达95%的AI项目未能实现预期回报。成功的案例表明，AI项目的成效不仅取决于技术先进性，更与战略规划、数据治理、组织准备度及治理结构密切相关。CIO在制定AI战略时，必须深入思考六个关键问题：如何对齐业务目标与AI愿景、建立有效的数据治理体系、评估组织的变革准备度、明确责任与伦理框架、构建跨职能团队，以及衡量项目价值与投资回报。忽视这些要素将显著增加项目失败风险。

在全球化背景下，数据要素作为新型生产资料，在提升产业链韧性方面发挥着重要作用。本文探讨了如何通过加大技术投入，利用数据要素优化资源配置，增强产业链的灵活性与抗风险能力，进而促进经济稳定发展。