企业在应用人工智能(AI)过程中普遍遭遇挑战,其失败根源往往不在技术本身,而在于四大战略性认知误区。首先,企业高估了自身在组织变革方面的准备程度,缺乏推动AI落地的协同机制;其次,过度迷信AI技术的普适回报,忽视实际业务场景的匹配性;第三,对数据质量与管理重视不足,导致模型训练效果受限;最后,沿用传统软件部署思维,未能适应AI系统持续迭代的特性。这些因素共同导致多数AI项目难以成功,且生成式AI投资中鲜有可衡量的回报实现。
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