技术博客

麦吉尔大学研究团队开发了名为LLMSynthor的新框架，旨在解决现有数据合成技术在合理性与分布一致性上的不足。该框架通过统计可控的方法，突破了大型模型在数据生成方面的限制，显著提升了数据合成技术的扩展性和对不同数据类型的自动适应能力，为未来数据处理提供了更高效的解决方案。