技术博客

在信息时代，企业面临的数据量呈指数级增长，传统的全能型AI已难以满足高效决策的需求。企业AI的核心诉求正从“泛化能力”转向“精准响应”，亟需一个能在海量数据中迅速定位答案的智能助手。RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术应运而生，通过结合信息检索与文本生成，显著提升了答案的准确性和时效性。研究表明，采用RAG技术的系统在复杂查询任务中的准确率可提升40%以上，响应速度提高30%。该技术使企业能够实时调用内部知识库与外部动态数据，实现智能化决策支持，正在成为企业AI架构中的关键组件。