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近日，一项创新的无线射频机器学习推理技术在《Science Advances》杂志上发表，展示了一种仅需一个混频器即可实现机器学习推理的新方法。该技术突破传统边端设备依赖云端模型的局限，将部分计算任务通过射频信号处理直接在硬件层面完成，显著降低功耗与延迟。通常情况下，边端设备如摄像头需将数据上传至云端进行模型推理，而新方法利用混频器对射频信号进行非线性处理，实现特征提取与分类的协同操作，从而在本地高效完成推理任务。这一进展为物联网、智能传感等低功耗场景下的机器学习部署提供了全新路径。