技术博客

斯坦福大学近期提出了一种名为RTR（Reality Through Reinforcement）的全新框架，旨在解决人形机器人在实际部署和训练中面临的关键挑战。通过引入主动力辅助技术，RTR框架显著提升了机器人在复杂现实环境中的学习效率和适应能力。这一技术突破为人形机器人在动态环境中的广泛应用提供了可能，例如在家庭服务、医疗护理和工业协作等领域。斯坦福团队的研究成果标志着人形机器人学习能力的重要进展，为未来机器人自主学习提供了新的方向。