技术博客

北京大学研究团队近期推出了一种名为Fairy2i的新型通用框架，能够对现有预训练模型进行极低比特量化处理。该技术仅需2比特即可实现复数模型的高效压缩，显著降低模型体积与计算需求，使大型模型在移动设备上流畅运行，性能接近全精度模型。这一突破有效解决了大模型在资源受限设备上的部署难题，为边缘计算与移动端AI应用提供了新的可能性。