技术博客

在RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型实践中，一个被广泛采纳却鲜受质疑的隐含假设是：文本块即为最适配嵌入的知识单元。然而，大量检索失败案例恰恰源于该假设的机械套用——当语义完整性被生硬切割、上下文被碎片化剥离时，嵌入表征便难以准确捕捉知识本质。这一“嵌入假设”的局限性正成为制约RAG效果提升的关键瓶颈。