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悉尼大学的研究团队提出了一种创新的人工智能扩展策略，该策略不仅涵盖传统的模型扩容（Scaling Up），还引入了模型精简（Scaling Down）和模型外扩（Scaling Out）两个新维度。通过多维度的扩展方式，这一策略旨在优化AI模型的性能与效率，为人工智能领域的发展提供了新的思路。