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LSTM（长短期记忆网络）的创始人Sepp Hochreiter近期对何恺明提出批评，强调其学生才是残差学习理论的真正奠基人。他指出，早在1991年，自己便已开展关于循环残差连接的研究，旨在解决深度神经网络中的梯度消失问题。这一早期工作为后来的残差学习奠定了基础，而该概念在深度学习领域产生了深远影响。尽管残差网络（ResNet）在近年广受认可，Hochreiter认为关键思想的源头应追溯至其早期探索，凸显了学术传承与原创贡献的重要性。