技术博客

在AI测试实践中，为提升测试用例的可理解性与协作效率，研究者探索将大模型生成的JSON格式测试用例自动转换为XMind思维导图。该过程依托Python脚本实现结构化解析与节点映射，支持层级化展示用例场景、输入条件、预期结果等关键要素，从而强化测试可视化能力，并为后续大模型辅助评审与迭代提供结构化输入基础。实践中面临JSON Schema多样性、XMind节点逻辑适配及中文字符渲染等技术挑战。