在大数据与大模型的推动下,遥感微调技术凭借其低成本、高效率的优势,成为解决小样本与长尾目标等复杂遥感场景问题的关键手段。从早期的全参数微调到参数高效微调(PEFT),再到当前多种PEFT方法融合的混合微调范式,技术路径持续演进。清华大学科研团队在《CVMJ》期刊系统梳理了该领域的发展脉络,并提出九个具有前瞻性的研究方向,旨在推动遥感微调技术在农业监测、天气预报等关键领域的深入应用与创新。
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