技术博客

近日发布的MiniCPM-V 4.5技术报告，标志着多模态人工智能迈入新阶段。作为行业首个支持高刷新率视频理解的模型，MiniCPM-V 4.5引入三项关键技术突破：其一，创新性3D-Resampler架构实现高密度视频压缩，显著提升时序信息处理效率；其二，面向文档场景的统一OCR与知识学习范式，增强图文识别与语义理解能力；其三，可控的混合快速/深度思考多模态强化学习机制，在推理速度与精度间实现动态平衡。该模型在复杂视频分析、实时文档理解等场景中展现出领先性能，推动多模态AI向更高效、智能的方向发展。

最新的技术报告《MiniCPM-V 4.5》发布，系统性地提出了三项关键技术突破。首先，引入统一的3D-Resampler架构，实现高密度视频压缩，显著提升视频数据的存储与传输效率，推动3D压缩技术迈向新高度。其次，报告提出面向文档的统一OCR技术与知识学习范式，增强文本识别精度与语义理解能力，全面提升文档智能处理水平。最后，创新性地设计了可控的混合快速/深度思考的多模态强化学习机制，使系统在多样化应用场景中具备灵活的认知与决策能力。该报告为多模态智能系统的优化提供了重要技术路径。