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康奈尔大学的一项新研究揭示，即使缺乏数据配对，不同的文本嵌入模型也能实现互通。研究表明，所有模型最终可能趋向于相同的潜在表示。这一理论与Ilya Sutskever关于图像模型的假设类似，即所有足够大的图像模型共享同一潜在表示。这项发现为跨模型协作和统一表示提供了新的可能性，或将推动人工智能领域的进一步发展。