技术博客

大语言模型（LLMs）的迅猛发展正引领人工智能领域的范式转变，展现出卓越的工程成就与广泛的应用潜力。然而，尽管其在自然语言处理、内容生成等任务中表现突出，相关理论研究仍处于初级阶段，导致模型内部机制缺乏透明性，被普遍视为“黑盒”系统。这种理论滞后不仅限制了对模型行为的深入理解，也对可解释性、安全性与可控性构成挑战。当前亟需构建系统的理论框架，以揭示大模型智能涌现的本质机理，推动人工智能从经验驱动迈向科学原理驱动的发展新阶段。