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Self-RAG是一种基于RAG框架的创新生成模型，通过引入多维度、细粒度的控制与评价标签，增强了大型语言模型（LLM）对检索内容的操作能力。该框架不仅优化了生成过程中的检索增强效果，还提升了LLM在信息利用上的精准性，为内容生成提供了更高效的解决方案。