AI在医学问答领域的应用虽备受关注,但牛津大学研究团队指出其临床表现存在不足。问题根源并非AI技术本身,而是人机协作中的障碍。用户提供的症状描述常不完整,导致AI难以准确诊断。此外,尽管AI平均提供2.2个诊断选项,用户通常仅接受1.33个,其中约三分之一为错误选择。即使AI给出清晰解释,用户也可能因理解不足或未依建议行动,使医学知识如同被锁在“黑箱”中,无法有效利用。
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