文章探讨智能体在自主决策过程中出现的“瞎编”现象,即模型在缺乏可靠依据时生成虚构信息的问题。为应对这一挑战,ReAct(Reasoning and Acting)范式被提出:智能体需先以自然语言显式表达推理过程,再据此决定是否调用工具及选择具体工具;行动结果将反馈至下一轮推理,形成“推理—行动—反思”的闭环。该机制显著提升了决策的可解释性与可靠性。
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