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模型蒸馏是一种高效的模型压缩技术，灵感来源于人类教学过程。通过将复杂的教师模型中的知识高效转移至轻量级的学生模型，该技术能够在保证性能的同时显著降低计算成本。学生模型在学习过程中不仅模仿教师模型的输出结果，还吸收其内部表示的知识，从而实现更优的泛化能力。