技术博客

在大模型时代背景下，通用视觉模型（Vision Generalist Model，简称VGM）逐渐成为计算机视觉领域的研究焦点。过去几年中，VGM因其在多个应用场景中的广泛潜力而备受学术界和工业界的关注。这种模型不仅能够处理传统的图像识别任务，还能在目标检测、语义分割以及图像生成等多个领域展现出卓越的性能。随着计算资源的不断提升和数据规模的增长，VGM的研究进展迅速，为视觉任务的统一建模提供了新的思路。然而，如何在保证模型性能的同时降低计算成本，仍是当前研究面临的重要挑战之一。