技术博客

在AICon北京站上，硅基流动公司分享了其在大模型工程化过程中的关键技术实践，重点聚焦异构算力整合的挑战与解决方案。面对大模型训练对算力的高需求，硅基流动通过统一调度GPU、NPU等多样化硬件资源，构建高效、灵活的底层计算架构，显著提升了资源利用率与训练效率。其技术路径涵盖算力抽象层设计、任务调度优化及容错机制建设，已在多个实际场景中验证可行性。该实践为企业推进大模型落地提供了可复用的工程化范本。