技术博客

人工智能在科学研究领域（AI for Science，简称AI4S）已取得一定进展，尤其在工具层面上实现了多项创新。然而，要真正成为推动科学革命的关键工具，人工智能的发展还需进一步融合通用人工智能（AGI）的专业化方法。当前，AI4S主要集中在解决特定问题的工具开发上，缺乏能够跨领域迁移、自主学习和推理的通用能力。通过引入AGI的理念，并结合各学科的专业知识，人工智能有望突破现有局限，实现从工具创新到方法论变革的跨越。这种专业化与通用性相结合的路径，或将成为AI驱动科学革命的核心动力。