技术博客

在人工智能领域，强化学习技术被视为推动通用人工智能（AGI）发展的关键。然而，奖励模型的设计和训练长期制约着其性能提升。近期，上海AI实验室提出了一种创新的策略判别学习范式，成功解决了这一瓶颈问题，并为奖励模型的规模化应用提供了新路径。这一突破性进展不仅优化了大语言模型的后训练范式，也为未来AI的发展奠定了重要基础。