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本研究提出了一种结合心智理论的人工智能说服框架——ToMAP，旨在应对当前大型语言模型在执行说服任务时所面临的两大核心挑战：缺乏对对手的建模能力以及策略灵活性不足。通过引入心智理论机制，ToMAP能够更好地理解对话对象的心理状态、意图和潜在反应，从而动态调整说服策略，提高交互效果。该框架为人工智能在复杂社交场景中的应用提供了新的思路，并有望提升人机沟通的智能化水平。