技术博客

在即将召开的AICon北京会议上，58同城算法架构师周维将发表重要演讲，主题聚焦于《安居客新房业务中基于大模型+RAG的AI找房助手》。该AI找房助手结合了大型语言模型与检索生成模型（RAG）技术，旨在为用户提供更精准、高效的找房体验。这一创新技术的应用将进一步优化安居客新房业务的智能化水平，推动房地产行业数字化转型。

本文旨在介绍语义分割领域的12个主流算法架构，包括它们的核心理念、数据集推荐、总结、挑战和未来发展方向。文章回顾了过去十年中经典的语义分割模型，这些模型无论是基于卷积神经网络（CNN）还是基于Transformer架构，都遵循了“编码-解码”的核心思想。具体来说，这一过程涉及通过下采样获取特征的潜在表示，然后通过上采样从这些抽象的底层特征中恢复目标的细节信息。从交通、医学、遥感、自动驾驶、智能施工管控等多个领域的最新论文来看，大多数采用的架构都是这些模型的变体，包括但不限于引入各种注意力机制模块、更换主流的特征提取网络backbone、CNN与Transformer的混合设计、以及多尺度特征融合技术。