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近日，一支跨学科研究团队在国际顶级期刊《Nature Machine Intelligence》发表突破性论文，正式提出全球气候模态统一预测模型（UniCM）。该模型首次实现对多尺度气候模态（如ENSO、NAO、SAM等）间非线性耦合动态的高精度协同预测，显著提升长期气候变率的可预报性。依托深度学习与物理约束融合架构，UniCM在多个独立验证数据集上展现出优于现有方法的泛化能力与稳定性，为AI气象领域树立了新范式。