近期,斯坦福大学、SambaNova与加州大学伯克利分校联合发表的论文提出了一种突破性技术——“Agentic Context Engineering”(智能体上下文工程),该方法使语言模型在无需微调的前提下实现自我优化与性能提升。通过赋予模型主动构建和调整上下文的能力,该技术显著增强了其推理与任务执行效率,为复杂应用场景提供了更灵活、高效的解决方案。这一进展标志着语言模型在自适应能力方面迈出了关键一步。
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