表格建模技术在结构化数据领域正展现出显著的可扩展性。随着Scaling Law从自然语言处理(NLP)与计算机视觉(CV)领域延伸至结构化数据场景,模型性能提升日益依赖数据规模、参数量与计算资源的协同增长,而非传统人工特征工程与经验式调参。这一趋势预示着高度依赖专家知识的场景化建模范式正逐步让位于数据与算力驱动的自动化范式。
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