卡内基梅隆大学的研究团队近期开发出一种全新的自我提问模型——SQLM,该模型通过AI自问自答的方式显著提升推理能力,无需依赖外部数据支持。这一突破性技术为AI领域带来了全新的思路,展示了在缺乏大规模数据集的情况下,依然能够通过内部逻辑优化实现高效学习和推理的可能性。
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