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一种名为“a-intuitive-physics”的技术被提出，这是一种基于自监督预训练的方法，旨在让机器通过观看自然视频来学习直观的物理理解。该方法无需标注数据即可完成训练，显著降低了数据准备的成本。同时，研究者可以利用其提供的完整代码和数据集复现论文结果。此外，该技术支持多种模型，能够灵活适应不同的应用场景和需求，为相关领域的研究提供了新的思路和工具。

由Yann LeCun领导的研究团队发布了一项最新研究，表明人工智能（AI）可以通过对自然视频的自监督预训练，发展出对物理规则的直觉理解。这项突破性发现揭示了AI可能获得类似人类的物理直觉能力，挑战了物理直觉作为人类独有特质的传统观念。通过这种预训练模型，AI能够从大量未标注的自然视频中学习物理规律，展现出惊人的学习潜力。