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微软研究院的AI for Science团队在《Science》杂志上发表了一项具有突破性的研究，题为“Scalable emulation of protein equilibrium ensembles with generative deep learning”。该研究介绍了名为BioEmu的技术，利用生成式深度学习模拟蛋白质平衡集合，从而显著提升蛋白质功能研究的能力。这一技术的应用有望加速生物计算领域的发展，为相关科学研究提供全新的工具和视角。

微软公司近日宣布推出一项重大技术成果——BioEmu模型，该模型能够显著提升蛋白质动态模拟的速度，将原本需要数年时间的模拟任务压缩至仅需几小时完成。这一突破性进展不仅极大加快了医药和生物研究的进程，也为个性化医疗领域带来了革命性的进步。