在测试时强化学习(TTRL)框架下,结合记忆机制的智能代理被提出,以推动人工智能进入经验时代。该方法使AI能够模仿人类的学习方式,通过自主学习和进化减少对人工标注数据的依赖。这一技术突破不仅提升了AI的学习效率,还为其在复杂环境中的适应能力提供了新路径。
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