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研究团队将大模型对视觉信息质量变化缺乏敏感性的现象定义为“感知钝化”——即当图像分辨率下降、噪声增强或关键细节丢失等视觉证据明显退化时，模型输出的置信度仍维持在较高水平，未能同步反映感知可靠性的真实衰减。这一现象揭示了当前AI感知机制在多模态可信评估中的结构性缺陷，对医疗影像分析、自动驾驶决策及内容审核等高风险应用场景构成潜在隐患。