技术博客

本文探讨了知识图谱在增强通用人工智能（GenAI）中的关键作用，分析了当前对知识图谱与大模型融合的常见误解，并揭示其背后的技术真相。通过梳理人工智能、大型模型、大型语言模型、AI代理与通用人工智能之间的层级关系，文章阐明知识图谱如何为GenAI提供结构化认知基础，弥补纯数据驱动模型的局限。作者结合实践经验指出，知识图谱不仅能提升模型的推理能力与可解释性，还能优化AI代理的决策逻辑。尽管面临技术整合挑战，知识图谱仍是通往真正智能不可或缺的一环。