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在设计复杂的智能代理（Agent）时，调试和优化提示词（prompts）是一项耗时且容易出错的任务。为了解决这一问题，IBM提出了一种创新方法，通过使用YAML文件来集中管理大型语言模型（LLM）的提示词，从而简化了开发流程。相比传统的在大量Python代码中查找和修改零散提示词字符串的方式，这种方法不仅提高了效率，还降低了错误率。此外，YAML配置使A/B测试变得更加直观，只需进行简单的文本编辑即可完成。该方法已在ICML 2025会议上展示，并证明其性能提升了4倍，显著优化了智能代理的开发体验。