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最新研究提出的BookRAG是一种面向复杂文档的结构感知RAG方案，突破了传统RAG忽略文档原生结构的局限。该方案将章节层级、实体关系与跨块关联深度融入检索与生成的核心流程，显著提升信息定位的准确性与答案生成的逻辑连贯性。通过显式建模文档内在结构，BookRAG不仅增强了结果的可复用性与可解释性，也为构建结构化、可理解、可持续演进的RAG系统提供了可行路径。