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微软研究院近期发布了一款名为BitNet b1.58 2B4T的原生1 bit人工智能模型。该模型仅需0.4GB存储空间，参数值为0和±1，展现出极低的存储需求与高效性能。通过优化的推理框架，BitNet在多个基准测试中表现优异，性能媲美全精度模型，标志着AI轻量化发展的重要里程碑。

微软研究院近期发布了名为BitNet b1.58 2B4T的原生1bit大模型，该模型仅需0.4GB存储空间，参数值限定为0和±1。作为轻量化AI的代表，BitNet通过优化推理框架，在多个基准测试中展现出与全精度模型相当的性能，同时显著降低了内存使用限制。这一突破性进展标志着低精度推理和高效能模型在AI领域的崭新发展方向。