技术博客

本文探讨了在万元级边缘算力场景下，基于Mac Mini的知识库项目部署实践。通过合理选择适配内存的模型并优化内存分配策略，结合离线环境下的依赖项打包技术，实现了完整功能的本地化部署。文章详细介绍了将Mac Mini改造为服务器的技术路径，包括禁用睡眠机制、配置自动登录与开机自启动服务，并通过固定IP设置保障网络稳定性。同时，构建了远程监控与持续运维体系，确保系统长期可靠运行。该方案为边缘算力中大型模型的落地提供了低成本、高可用的实施范例。