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本文介绍一种面向AI训练的新型评估范式：过程评分。该方法突破传统仅对最终输出打分的局限，转而对Agent在推理全过程中的逻辑连贯性、步骤合理性与认知策略有效性进行动态评分。通过嵌入思维评估机制，训练系统可识别并强化优质推理路径，抑制捷径式错误，从而实现推理优化与认知反馈的闭环迭代。这一范式已在多个语言模型微调实验中验证其提升泛化能力与鲁棒性的潜力。