近期,人工智能领域在脑机接口(BCI)方向取得重要突破:研究者提出嵌入驱动图卷积网络(EDGCN),可高精度解码运动想象相关的脑电信号,分类准确率超过90%。该技术显著提升了脑信号识别的鲁棒性与泛化能力,为意念控制型康复设备的研发提供了坚实的技术支撑,有望加速临床转化与普惠应用。
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