技术博客

本文系统梳理了在本地环境中运行大型语言模型的四种主流技术方案，涵盖边缘计算架构优化、模型轻量化（如量化、剪枝与知识蒸馏）、推理引擎适配（如llama.cpp、vLLM）以及硬件协同加速策略。这些方案共同致力于降低算力门槛、提升响应实时性，并保障数据隐私安全，尤其适用于对延迟敏感或网络受限的场景。