技术博客

在即将召开的ICML 2025会议上，一项由图灵奖得主支持的研究被选为Spotlight论文，引起了广泛关注。该研究创新性地将经典的蒙特卡洛树搜索技术与当前流行的扩散模型相结合，成功实现了在长期任务推理中的可扩展性突破。这一方法不仅有效解决了扩散模型在处理复杂且长期任务时的局限性，还凭借其卓越的研究成果赢得了学术界的高度认可。研究为人工智能领域的发展提供了全新思路，也为未来技术应用开辟了更广阔的空间。