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阿里通义实验室提出了一种全新的AI研究方法论——IterResearch范式，推动人工智能研究从传统的线性累积模式向迭代进化模式转变。该范式通过迭代合成机制，持续优化推理能力，致力于构建具备长程智能的AI智能体架构。与传统方式不同，IterResearch强调在动态反馈中实现知识与模型的协同进化，提升复杂任务下的推理质量与泛化能力。这一范式为AI研究的可持续发展提供了新路径，有望在内容生成、科学研究辅助等领域实现突破性应用。