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文本向量化是一种将自然语言映射为高维浮点序列的隐式表征过程。用户提交文本至API后，系统返回一串无标签、无水印、无元数据的浮点数——这些数字本身不携带任何可识别的语义线索或模型指纹，实现真正的“无痕嵌入”。对绝大多数人而言，该序列仅呈现为杂乱无章的数值集合，无法反推原始文本内容，亦无法判别所用模型架构或训练来源，从而达成“模型不可辨”的技术特性。