技术博客

进入2025年，Kubernetes（K8s）用户对人工智能（AI）的态度日趋务实。相比早期对AI潜力的炒作和未来预测，用户更关注其在实际工作负载中的应用。越来越多的企业开始将AI模型部署到Kubernetes平台上，以优化资源调度和提升运维效率。然而，预算分配成为一大挑战，许多团队在资源有限的情况下难以平衡AI项目与其他核心业务需求。此外，运维复杂性增加也让用户更加重视平台的稳定性和可扩展性。整体来看，Kubernetes用户正从“概念验证”阶段迈向“价值实现”，强调通过AI解决真实业务问题并提升投资回报率。