本研究对Qwen3模型在后训练量化技术下的性能进行了系统性评估。结果表明,在8位量化条件下,Qwen3模型展现出接近无损的性能表现,并在开源模型中刷新了最佳性能记录(SOTA)。研究聚焦于资源受限环境下,如何通过低比特量化技术保持模型智能性能的稳定性,为相关领域提供了重要参考。
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