技术博客

近期，由香港城市大学、麦吉尔大学等多机构研究者联合发布了一篇关于Test-Time Scaling领域的首篇系统性综述。该研究深入探讨了AI在推理过程中的思考机制，并针对大型模型在推理时面临的瓶颈问题提供了分析与解决方案。这一成果为提升AI模型的推理能力奠定了理论基础，同时展现了多机构合作在推动人工智能领域发展中的重要作用。